Autonomous Security Engineers
AI agents attack your live products and services around the clock. They find, confirm, and fix exploits before real hackers do.
Use cases
Patching
- -Every finding ships with a validated fix
- -Open pull requests with remediation ready to merge
- -Patches are re-tested to confirm the fix holds
Code Analysis
- -Static and dynamic analysis across your codebase
- -Trace data flows to surface injection and auth gaps
- -Map your real, reachable attack surface
Security agents in Slack

+ more
- -Compliance evidence, executive reporting, scheduled scans, and Slack & Jira integrations.
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MindFort agents are able to continuously self-learn, improving their understanding and approach over time. This allows MindFort to outperform traditional DASTs, scanners, and automated tools across every key metric.
MindFort’s performance across internal benchmarks (2026)
Unseen Internal Benchmark
OWASP Juice Shop
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How your security engineers work
Deploy agents
Set thoroughness, credentials, and a schedule, then point MindFort at your target.
Find vulnerabilities
Agents probe your live apps like real attackers and surface severity-ranked findings, each proven with a working exploit.
Patch findings
Every finding ships with a validated fix, opened as a ready-to-merge pull request and re-tested to confirm it holds.
See results today
Real security outcomes from day one — measurable coverage, speed, and accuracy.
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Deploy your autonomous security team