The platform for security agent swarms

Deploy agent swarms across your apps, APIs, cloud, and network. Security agents find vulnerabilities, prove each one with a working exploit, and open the fix.

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FindingsNexus CRM

Critical19High74Medium67Low94Secured0

FilterSortOpen 254Resolved 2Archived 4Search findings

Select all

Critical7/13/2026, 2:41 AM
Account Takeover via Password Reset Token Reuse
Medium7/13/2026, 2:17 AM
Scheduled Report Signing Secret Disclosure Enables Signature Forgery
High7/13/2026, 1:52 AM
Cross-Tenant Invoice Read via Missing Object Authorization
High7/12/2026, 11:08 PM
Stored XSS in Contact Notes Renders in Admin Console
Low7/12/2026, 10:30 PM
Verbose GraphQL Errors Leak Resolver Internals
Medium7/12/2026, 9:47 PM
Open Redirect on /login via next Parameter

Scheduled Report Signing Secret Disclosure Enables Signature Forgery

Medium5.4· 7/13/2026, 2:17 AM

DescriptionImpactEvidencePOCAttack FlowRemediation

Overview

Breakdown

Technical Details

Actions

ResolveRetest1

Tip: Auto-retest when this finding is resolved.Enable

PatchCreate Jira ticket

SummaryCopy

Details

Open

Still exploitable

The exploit still reproduces against the live target.

Last retested 8/7/2026, 3:02 AM

Medium5.4Edit

Owner: Unassigned
Target: Nexus CRM
OWASP: Cryptographic Failures

How MindFort works

Configure Continuous Testing interface optimized for mobile

Configure Continuous Testing interface with target domain selector, scan depth options for Balanced, Deep, and Ultra modes, and an Activate button

Everything the agents do

One platform runs the whole loop: find the vulnerability, prove it, fix it, and confirm the fix held.

Security swarms

Deploy a swarm against your live apps and APIs. Agents pen test around the clock and prove every finding with a working exploit.

Patching and retesting

Agents write the fix and open the pull request
Every patch ships with a threat model
The original exploit reruns after deploy to confirm the fix held

Validator

Bring findings from scanners, bug bounty, and past pen tests. Agents try to reproduce each one and reject what isn't exploitable.

Coverage and reporting

A security question for every part of your surface, certified or failed on each assessment
Pen test reports and SOC 2 and ISO 27001 evidence assemble as agents work
Open findings, time to fix, and OWASP Top 10 exposure in Analytics

Security agents everywhere

Mention MindFort in Slack and an agent takes the task. The same agents run from the dashboard, API, and MCP.

Custom security tasks

Ask in plain language: triage this bug report, scan the new endpoints, retest what's open. Agents plan it, run it, and report back with evidence.

PR Security Reviewer

A security review on every pull request, with each finding pinned to the line and a fix you can apply.

Add CSV export for invoices #482

Openwants to merge into main

ConversationCommitsChecksFiles changed

api/invoices/export.ts

4040 const { from } = req.query;

41-const rows = await getInvoices(orgId, from);

41+const rows = await db.query(

42+ `SELECT * FROM invoices WHERE date > '${from}'`

43+);

mindfort-securitybot

CriticalSQL injection

from comes straight from the query string into the SQL text.

Suggested change

- `... WHERE date > '${from}'`

+ `... WHERE date > $1`, [from]

Surface mapping

Agents find the subdomains, APIs, and forgotten hosts you expose, then add them to your target inventory for testing.

And more

Business logic testing across carts, approvals, and transfers
Two-account testing for cross-tenant and role access
Authenticated testing behind SSO and MFA
An infrastructure view of your synced cloud assets
Agent context from your docs, specs, and accepted risks
Jira, Linear, and Slack integrations

See plans and pricing

Two Ways to Deploy

Deployment methods interface optimized for mobile

Deployment methods interface showing on-demand and continuous testing options with target configuration and scheduling controls

Black Box

Agents attack with no knowledge of your codebase, exactly like an external attacker.

Schedule on demand, weekly, or monthly. First results in hours.

White Box

Agents also read your source code, so they can trace data flows, spot logic flaws, and find more in every run.

Schedule on demand, weekly, or monthly. First results in hours.

Validated patches

Every confirmed finding can end in a fix, whether it lives in code or cloud infrastructure, and a retest confirms the fix worked.

Code patching via GitHub

Agents generate validated patches and open PRs directly in your codebase, each with a threat model explaining the vulnerability and how it was fixed.

Jira & Linear integration

Findings are automatically filed as tickets in Jira or Linear with full context, so engineers get the evidence where they already work.

Cloud config remediation

Agents remediate misconfigured cloud infrastructure directly, patching IAM policies, security groups, and resource configs across AWS, Azure, and GCP.

Retesting

After a fix deploys, agents rerun the original attack against the live target, and can do it automatically when a patch merges. A finding resolves only when the retest confirms the fix.

Agentic Control System

Agents fix more than code. When they change cloud configs, network policies, or infrastructure, the Agentic Control System records every change, routes it through approval, and lets you roll it back. Think git, for everything that is not code.

Version control

Every agent-made change is versioned with full before/after state, so you always know what changed and can roll back.

Approval workflows

Route changes through your existing approval process. Agents propose, your team approves, agents apply.

Full audit trail

A complete history of every remediation: who, what, when, and why. Built for compliance.

Speed with control

Agents move fast. The control system means they never move faster than your visibility.

Agentic Control System panel showing approved and pending infrastructure changes including IAM role patches, security group restrictions, TLS enforcement, and storage bucket ACL removal

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One platform replaces the scanner stack

Agents run every capability below as part of every operation. Nothing separate to buy, configure, or monitor.

Penetration testing

End-to-end pen tests against your live environment with compliant, exportable reports.

Dynamic application security

Agents perform deep DAST analysis natively, with no separate scanner. Authenticated crawling, business logic testing, and API security in every run.

Vulnerability management

Findings are validated, deduplicated, risk-scored, and tracked over time. Agents triage so your team doesn't have to.

Software composition analysis

Agents identify vulnerable dependencies and open-source risks across your codebase as part of every operation.

Threat intelligence

Agents draw on real-time threat data to prioritize what matters, testing for actively exploited CVEs and emerging attack techniques.

Attack surface mapping

Continuous discovery and monitoring of every exposed asset across your organization: subdomains, APIs, cloud resources, and more.

Security that gets better the longer it runs

Agents never start from scratch. They remember your stack, your deploy patterns, and your defenses, so every run starts smarter than the last.

Environment-aware testing

Agents map how your teams build, deploy, and configure systems, tailoring their testing and remediation to your specific stack and conventions.

Continuous context building

Every operation deepens an agent’s understanding of your environment. Past findings, infrastructure changes, and deployment patterns all inform future runs.

Adaptive attack strategies

Agents remember what worked and what didn’t. They evolve their approach based on your specific defenses, getting sharper with every cycle.

Efficient at scale

Agents skip re-discovering what they already know. That time goes into deeper testing and broader coverage.

Environment-aware testing configuration optimized for mobile

Environment-aware testing configuration showing different agent behavior across production, staging, and development environments

Agent First

MCP native by default, persistent memory across runs, and a control surface designed for steering agents instead of configuring scanners.

MCP native by default

Agents discover and call tools through the Model Context Protocol, so your scanners, code hosts, ticketing, and cloud APIs plug in without glue code. Add a new MCP server and agents start using it on the next run.

Built to run continuously

Trigger on every CI/CD push, on a schedule, or always on. Agents probe, adapt, and remember what worked across operations instead of starting from scratch every time.

Deploy your security agent swarm